%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.39.30
%2 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.39.31
%@isbn 978-85-17-00088-1
%F 59799
%T Análise Geomorfométrica das Sub-bacias Hidrográficas da Região Metropolitana de Goiânia
%D 2017
%A Sousa, Ana Caroline Rodrigues Cassiano de,
%A Silva, Magno Muniz Medeiros da,
%A Moreira, Marília Honorato,
%A Porto, Victor Hugo Souza Florentino,
%@electronicmailaddress magno.medeiros@cprm.gov.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
%C Santos
%8 28-31 maio 2017
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 6067-6074
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%X As bacias hidrográficas têm sofrido danos ambientais constantes em várias partes do mundo e, de acordo com as ações antrópicas, o mesmo acontece com uma intensidade menor ou maior, incluindo a ausência de vegetação ribeirinha e a erosão dos bordos dos canais de cursos d''água. A Região Metropolitana de Goiânia é afetada por uma degradação devastadora de seus recursos hídricos, por isso é necessário organizar um diagnóstico diferenciado que permita uma abordagem geral da área, pois é essencial que haja monitoramento dessas bacias, utilizando diversos métodos, de modo que um levantamento integrado possa ser realizado. Este trabalho propõe analisar os parâmetros geomorfométricos e investigar áreas suscetíveis a riscos de inundação na metrópole de Goiás por meio de técnicas de geoprocessamento para delimitação de bacias e sub-bacias. As variáveis selecionadas no trabalho compreendem diretamente a forma da bacia, o sistema de drenagem, os componentes da rede hidrográfica e o relevo do terreno. Estes são indicadores tradicionais no estudo da bacia, que agora são testados e examinados com novas ferramentas para processamento e processamento de imagens digitais; além de novos modelos computacionais que simulam as quantidades de água superficiais e subterrâneas, tornando-os capazes de prever maiores variações nos processos hidrogeológicos e impactos ambientais.
%9 Hidrologia
%@language pt
%3 59799.pdf